Komputer Generasi ke 6
Posted: Jumat, 18 Maret 2011 by Alfi Haryadi in
0
Brian R. Gaines
Makalah ini memberikan ikhtisar dari sistem proposal penelitian generasi keenam komputasi, Promosi Penelitian dan Pengembangan Elektronika dan Sistem Informasi Itu Pelengkap Mei atau Pengganti untuk Kecerdasan Manusia. Proposal diminta oleh Menteri Jepang Sains dan Teknologi pada bulan Januari 1983, yang disiapkan oleh Sub-komite tentang Artificial Intelligence dari Dewan untuk Aerospace, Electronics dan Lainnya Advanced Technologies, dan diserahkan dalam bulan Maret 1985. Ia mengusulkan sebuah program penelitian lintas disiplin pada sifat dari kecerdasan manusia yang melibatkan fisiologi, psikologi, linguistik, logika dan ilmu komputer.1 Pendahuluan
Ketika Generasi Kelima Computing System Jepang (FGCS) program pembangunan diumumkan pada tahun 1982 penekanan besar itu ditempatkan pada kecerdasan buatan dan pengembangan interaksi manusia-komputer canggih (Moto-oka 1982, Gaines 1984). Namun, kegiatan penelitian ICOT telah berkonsentrasi pada arsitektur mesin untuk sistem berbasis pengetahuan didasarkan pada Prolog kecepatan tinggi dan mesin database relasional (Kawanobe 1984) melibatkan ada penelitian langsung pada kecerdasan buatan atau interaksi manusia-komputer. Publikasi tahun 1985 dari Generasi Keenam Computing System (SGCS, STA 1985) proposal pengembangan menunjukkan niat yang serius di Jepang untuk melampaui kegiatan FGCS saat ini dan menangani aspek-aspek manusia yang berhubungan dengan komputasi di sebuah front luas.
Istilah "generasi keenam proposal komputasi" adalah nama yang digunakan di pers Jepang untuk laporan, Promosi Penelitian dan Pengembangan Elektronika dan Sistem Informasi yang mungkin Pelengkap atau Pengganti untuk Kecerdasan Manusia, dari Sub-komite untuk Artificial Intelligence The Council on Aerospace, Elektronika dan Teknologi Lainnya Advanced di Tokyo. Dewan diminta oleh Menteri Ilmu Pengetahuan dan Teknologi pada bulan Januari 1983 untuk laporan tentang kecerdasan buatan dalam istilah-istilah ini. Ini membentuk sub-komite (Tabel 1) yang bertemu 12 kali, menggunakan ilmu pengetahuan istilah untuk materi pelajaran, dan dilaporkan pada Maret 1985. Terjemahan Bahasa Inggris terdiri dari sekitar 18.000 kata. Hal ini melaporkan bahwa MITI telah menyetujui untuk mendanai setidaknya sebagian dari proposal SGCS dengan $ 32.000.000 selama 10 tahun sejak pertengahan 1986 sebagai perluasan dari kegiatan ICOT's (Chapman 1985).
Empat tujuan yang ditentukan untuk mempromosikan ilmu pengetahuan: inovasi di perbatasan teknologi tinggi, kemajuan ekonomi dan budaya; kontribusi pada perluasan potensi manusia, dan membangun dasar bagi ilmu kreatif. Fitur yang paling menarik dari program penelitian yang diajukan adalah bahwa ia bergerak di luar batas-batas teknologi komputasi dan didasarkan pada interaksi antar-disiplin dengan fisiologi, psikologi, linguistik dan logika. Laporan menganalisis keadaan seni di keempat ilmu yang relevan dan mengusulkan pengembangan teknologi berbasis delapan pada mereka untuk aplikasi dalam empat bidang utama, saya telah diringkas ini di Gambar 1. Area aplikasi tidak berbeda dari program FGCS tetapi jalur yang ditetapkan untuk mereka jauh lebih mendasar.
"Apakah Anda mengatakan bahwa rancangan generasi kelima dapat dimodelkan dengan belajar lebih banyak tentang proses berpikir manusia?"
ia menjawab:
. "Ya, kita harus melakukan penelitian lebih lanjut tentang proses berpikir manusia, tapi kita sudah memiliki beberapa struktur dasar Selama lebih dari 2000 tahun manusia telah berusaha untuk menemukan operasi dasar pemikiran dan telah mendirikan logika Hasilnya belum tentu cukup;. Itu hanya salah satu yang manusia ditemukan saat ini kami hanya memiliki satu solusi -. sistem seperti kalkulus predikat Hal ini agak mirip dengan manusia cara berpikir Tapi kita perlu penelitian lebih lanjut apa, benar-benar, yang terjadi di dalam otak kita Ini agak...? masalah sulit. " (Fuchi, Sato & Miller 1984)
Apa yang terjadi di dalam otak kita tentu masalah sulit, tetapi perkembangan kebutuhan komputasi sistem canggih yang kami menyelesaikannya. Proposal SGCS menetapkan untuk melakukan ini dan tidak membuat jalan memutar untuk menghindari menggunakan kata-kata seperti "intuisi, analogi dan kreativitas" dalam deskripsi kemampuan penalaran manusia.
Itu tidak mudah bagi mereka dalam industri komputasi untuk menerima konsep dalam proposal FGCS bahwa penelitian kecerdasan buatan yang cukup maju untuk menjadi dasar untuk generasi berikutnya dari sistem komputasi. Ini akan menjadi lebih sulit untuk mengasimilasi konsep dalam proposal SGCS bahwa fisiologi, psikologi, linguistik dan logika adalah dasar ilmiah yang tepat untuk sistem ini. Beberapa kelompok peneliti industri atau departemen ilmu komputer universitas memiliki teknisi ahli dalam disiplin ilmu. Namun, argumen untuk kolaborasi interdisipliner dalam mengembangkan SGCS dikembangkan meyakinkan, dan panjang lebar dalam laporan Jepang. Laporan ini panjang dan berulang-ulang karena setiap bagian berdiri sendiri dengan sedikit referensi silang. Setidaknya dua terjemahan yang tersedia dan kertas ini telah menggunakan ini untuk memberikan ikhtisar yang meliputi isu-isu kunci singkat namun komprehensif. Saya belum memodifikasi struktur atau judul asli tetapi telah meringkas teks, mencoba sangat singkat namun tidak menyimpang dari rasa yang asli. Karena itu saya telah menambahkan tidak ada komentar atau referensi dari saya sendiri untuk versionÑit ini dimaksudkan untuk menawarkan kepada audiens yang lebih luas account, akurat kental dari proposal SGCS Jepang.
Ucapan Terima Kasih
Bantuan keuangan untuk pekerjaan ini telah disediakan oleh Ilmu Pengetahuan Nasional dan Engineering Research Council of Canada. Saya berterima kasih kepada Profesor Ray Chapman dari George Mason University untuk penyediaan bahan yang makalah ini didasarkan. Terjemahan yang digunakan adalah yang dari Kedutaan Besar Jepang dan dari Bahan Advanced Teknologi Los Angeles.Referensi
Chapman, R.E. (1985). Latar Belakang Kertas pada Komputasi biologis-Istimewa ("Keenam" Jepang Generation). Falls Church, Virginia: International Corporation Technicom.
Fuchi, K., Sato, S. & Miller, E. (1984). Jepang pendekatan teknologi tinggi R & D. Komputer, 17 (3), 14-18 (Maret).
Gaines, B.R. (1984). Perspektif tentang komputer generasi kelima. Oxford Survey di Teknologi Informasi, 1, 1-53.
Kawanobe, K. (1984). Present status komputer generasi kelima proyek sistem. ICOT Journal (3), 15-23.
Mota-oka, T. (1982). Kelima komputer generasi sistem. Amsterdam: North-Holland.
STA (1985). Promosi Penelitian dan Pengembangan Elektronika dan Sistem Informasi Yang Mei Pelengkap atau Pengganti untuk Intelijen Manusia. Tokyo: Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Badan.Lampiran
Ikhtisar dari "Promosi Penelitian dan Pengembangan Elektronika dan Sistem Informasi Yang Mei Pelengkap atau Pengganti untuk Kecerdasan Manusia"
1 Dasar Pertimbangan dalam Promosi Ilmu Pengetahuan
1 Garis Besar Ilmu Pengetahuan
(1) Latar Belakang
Manusia telah menciptakan perangkat untuk meningkatkan kemampuan mereka, pada alat bantu mekanis pertama dengan kemampuan fisik, dan sekarang bantuan komputer untuk intelijen. Namun, komputer konvensional dapat menjadi tidak memadai sebagai perubahan struktur sosial dan ekonomi, dan sebagai non-spesialis menjadi pengguna utama. Untuk informasi komputer masyarakat harus dikembangkan dengan kemampuan cerdas: pengakuan intuitif situasi, inferensi induktif; akuisisi pengetahuan, pembelajaran, dan peningkatan antarmuka manusia-komputer.
(2) Keadaan evolusi dan kini kecerdasan buatan
(I) Evolusi
penelitian kecerdasan buatan yang dikembangkan di Amerika Serikat dari tahun 1950 hingga 1980.
(Ii) Present negara
Komputer Generasi Kelima pengembangan sistem dimulai di Jepang pada tahun 1982 dan telah mendorong proyek-proyek di seluruh dunia.
(Iii) Harapan terhadap perkembangan baru
Untuk mengembangkan sistem kecerdasan buatan yang terintegrasi dengan kemampuan manusia itu perlu untuk: menjelaskan proses berpikir otak, membangun model dasar bagi pengembangan teknis fungsi cerdas, dan membangun teori model. Ini melibatkan fisiologi, psikologi dan linguistik. Implementasi dapat mengambil keuntungan dari kemajuan hardware utama dalam integrasi sangat besar-besaran.
(3) Apakah ilmu pengetahuan?
Ilmu Pengetahuan adalah "ilmu pengetahuan dan teknologi untuk menjelaskan fungsi-fungsi cerdas maju manusia, yaitu pengakuan, belajar, kesimpulan, dan sebagainya, sementara pengembangan fungsi-fungsi teknis untuk pembangunan berbagai sistem." ilmu Pengetahuan akan merevolusi banyak ilmu dan bidang teknologi dan berkontribusi terhadap perubahan global progresif.
2 Tujuan untuk Mempromosikan Ilmu Pengetahuan
(1) Inovasi dalam teknologi perbatasan tinggi
Teknologi informasi telah berkontribusi untuk teknologi maju seperti aerospace dan obat-obatan, dan ilmu Pengetahuan akan menjadi inti dari inovasi dalam teknologi informasi.
(2) Kontribusi untuk kemajuan sosial, ekonomi dan budaya
(I) Kontribusi terhadap pembangunan masyarakat
media massa serbaguna, mesin terjemahan dan sistem pakar akan meningkatkan gaya hidup, hubungan internasional, / kesehatan pelayanan pendidikan, dan bantuan cacat.
(Ii) Kontribusi terhadap pembangunan ekonomi
Robot dan CAD / CAM akan meningkatkan produktivitas dan kualitas, dan pengetahuan perkembangan ilmu pengetahuan akan menciptakan industri-industri baru.
(Iii) Kontribusi untuk pengembangan budaya
sistem Intelligent akan memberikan kontribusi terhadap kebudayaan, gaya hidup dan seni.
(3) Kontribusi perluasan potensi manusia
Pengetahuan tentang kecerdasan manusia dalam ilmu pengetahuan akan memungkinkan kemampuan manusia untuk ditingkatkan.
(4) Membangun dasar bagi ilmu kreatif
Jepang kesulitan untuk mengimpor teknologi dan kebutuhan untuk melakukan penelitian asli dalam ilmu pengetahuan untuk dilihat sebagai kontributor.
3 Dasar Pertimbangan dalam Mempromosikan Ilmu Pengetahuan
(1) Promosi terpadu penelitian dan pengembangan
Untuk mengembangkan studi teknologi kecerdasan buatan dalam kognisi manusia dan ilmu komputer harus diintegrasikan melalui penelitian dasar pada gambar ilmu pengetahuan tentang psikologi, fisiologi, logika, dan linguistik. Aplikasi penelitian juga harus dilakukan untuk merangsang penelitian dasar dan pengembangan.
(I) Dasar penelitian
Untuk memperjelas model kecerdasan manusia dalam pemrosesan informasi di otak harus dikembangkan, disimulasikan dan dianalisis secara matematis.
(Ii) Penelitian dan pengembangan teknologi dasar
Sistem akan membutuhkan fungsi-fungsi ini cerdas: pengenalan pola, belajar, deduktif, analogi dan inferensi induktif, pemecahan masalah, dan pengolahan bahasa. Gambar dan pengertian pembicaraan, dan teknologi antarmuka manusia-komputer, juga diperlukan.
(Iii) Penelitian dan pengembangan aplikasi / teknologi pemanfaatan
Aplikasi yang paling penting adalah sistem pakar, cerdas CAD / CAM, mesin terjemahan dan robot cerdas.
(2) Promosi penelitian dan pengembangan lintas disiplin
Jaringan dan mobilitas peneliti harus dibentuk untuk mempromosikan penelitian lintas disiplin.
(3) Promosi dari penelitian jangka panjang dan pengembangan
Strategi jangka panjang harus ditetapkan untuk meningkatkan jumlah peneliti dalam ilmu pengetahuan.
(4) Promosi penelitian dan pengembangan dengan mempertimbangkan kebutuhan masyarakat
ilmu Pengetahuan dapat mempengaruhi masyarakat yang lebih daripada teknologi lain dan dampak sosial yang harus dipelajari dan dipantau.
(5) Masalah dalam promosi
Masyarakat akan datang bergantung pada sistem cerdas dan mereka harus dapat diandalkan dan transparan, yaitu mampu menjelaskan prosedur mereka.
2 Keadaan sekarang dan Masa Depan Pengembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terkait Ilmu Komputer
1 Present Negara dan Masa Depan Pembangunan di Ilmu Dasar
(1) Penelitian dan pengembangan ilmu pengetahuan berdasarkan fisiologi
(I) kini negara
a) Otak terdiri dari wilayah fungsional independen.
b) Informasi pengolahan di wilayah masing-masing adalah hirarkis.
c) pertukaran informasi Daerah untuk melakukan fungsi sebagai bagian dari sistem yang kompleks.
(Ii) Masalah dalam penelitian dan pengembangan yang harus diselesaikan di masa depan
Sebuah model otak harus dibuat yang mendekati proses kognitif manusia.
(2) Penelitian dan pengembangan ilmu pengetahuan berdasarkan psikologi
(I) kini negara
psikologi kognitif telah mengembangkan model perilaku manusia, persepsi dan belajar, ini terkait dengan fisiologi otak dan simulasi mereka.
(Ii) Masalah dalam penelitian dan pengembangan yang harus diselesaikan di masa depan
1) Klarifikasi sifat pemahaman
Orang mengintegrasikan pengetahuan untuk memahami obyek atau ide, mengingat contoh yang khas dari pengalaman, dan menghasilkan analogi dengan memodifikasi mereka dan kesimpulan deduktif. Sarana yang mencegah orang rusak, meringankan ketegangan mental, gunakan kognisi kreatif, dan menggunakan bahasa harus dipahami.
2) Pemodelan fungsi cerdas
Model harus dibangun persepsi visual, makna linguistik, memori jangka panjang, pembelajaran dan perkembangan kognitif.
3) Investigasi antarmuka manusia-komputer dalam hal ilmu kognitif
Pendekatan ilmu kognitif harus dilakukan untuk mempelajari antarmuka manusia-komputer.
4) Integrasi penelitian psikologis dan fisiologis
Psikologis dan fisiologis penelitian harus diintegrasikan.
(3) Penelitian dan pengembangan ilmu pengetahuan berdasarkan linguistik
(3-1) Penelitian dan pengembangan pidato
(I) kini negara
Pidato produksi, struktur fonologi dan fonetik telah diteliti.
(Ii) Masalah dalam penelitian dan pengembangan yang harus diselesaikan di masa depan
Interaksi antara fonem yang berdekatan harus dipahami.
(3-2) Penelitian dan pengembangan sintaksis
(I) kini negara
Penelitian telah dilakukan pada tata bahasa transformasional, generatif semantik, karakterisasi bahasa alam, dan linguistik komputasi.
(Ii) Masalah dalam penelitian dan pengembangan yang harus diselesaikan di masa depan
leksikon sistematis konsep dan hubungan mereka, kamus komputasi, termasuk tata bahasa semantik dan konteks, dan aturan sintaks, semantik dan fonologi, harus dikembangkan.
(3-3) Penelitian dan pengembangan semantik
(I) kini negara
Leksikon dan semantik klausa, kalimat, dan konteks mereka telah belajar tetapi sedikit yang diketahui dari hubungan semantik kata-kata dalam penjajaran.
(Ii) Masalah dalam penelitian dan pengembangan yang harus diselesaikan di masa depan
Hubungan sintaksis dan semantik, peran TKP, hubungan antara pendengar dan pembicara, pengetahuan dan psikologi yang berbasis ucapan, harus diklarifikasi untuk memberikan model wacana.
(3-4) Penelitian dan pengembangan psikolinguistik
(I) kini negara
Beberapa fitur pengolahan bahasa di otak dikenal. Telah ada penelitian yang luas pada penguasaan bahasa. Studi memori jangka panjang telah dikaitkan dengan tata bahasa kasus dan jaringan semantik.
(Ii) Masalah dalam penelitian dan pengembangan yang harus diselesaikan di masa depan
Sebuah model harus dikembangkan pemahaman bahasa alami, dari kalimat tunggal untuk kompleksitas penuh wacana.
(4) Penelitian dan pengembangan ilmu pengetahuan berdasarkan logika
(I) kini negara
Logika adalah dasar dari ilmu pengetahuan dan penelitian harus memperpanjang dari logika formal murni dengan sistem umum yang berlaku untuk kecerdasan buatan.
(Ii) Masalah dalam penelitian dan pengembangan yang harus diselesaikan di masa depan
1) Pembentukan sistem logis yang baru
Sebuah logika harus dikembangkan menggambarkan fakta-fakta yang kompleks, pengolahan preposisi dan predikat, dan cocok untuk belajar dan inferensi induktif.
2) Hubungan antara penelitian di logika dan di bidang lain
Logika, linguistik dan psikologi kognitif harus diintegrasikan.
2 Penelitian dan pengembangan teknologi dasar
(1) Teknologi yang berhubungan dengan pengenalan pola
(I) kini negara
Wikipedia karakter dan sistem pengenalan pembicaraan telah dikembangkan.
(Ii) Masalah dalam penelitian dan pengembangan yang harus diselesaikan di masa depan
1) Abstraksi dan diskriminasi fitur
Peningkatan fitur abstraksi dan proses diskriminasi pencocokan pola harus dikembangkan untuk pengakuan yang efektif.
2) Generasi dan verifikasi hipotesis pola
Efisien pengolahan informasi induktif harus dikembangkan untuk pembentukan sablon dan hipotesis dengan data ambigu.
3) Hubungan dengan jenis lain dari penelitian dasar
persepsi manusia harus dipelajari secara psikologis dan fisiologis untuk menjelaskan proses pengakuan: ekstraksi fitur; peran pengetahuan, pengaruh situasional, kesimpulan dari keseluruhan dari bagian, dan dekomposisi input.
(2) Teknologi yang berhubungan dengan kognisi
(I) kini negara
Sistem pakar telah dikodekan pengetahuan khusus tetapi tidak pengetahuan umum.
(Ii) Masalah dalam penelitian dan pengembangan yang harus diselesaikan di masa depan
1) Teknologi untuk representasi pengetahuan
a) Sangat deskriptif metode untuk representasi pengetahuan
Sebuah representasi, pengetahuan yang sangat deskriptif terstruktur harus dikembangkan.
b) Formalisasi dan sistematisasi akal sehat
Akal sehat sebagai pengetahuan yang berlaku secara luas harus diformalkan.
2) Teknologi untuk memanfaatkan pengetahuan
Efisien proses pencarian dan kesimpulan harus dikembangkan menggabungkan: meta-peraturan, akal sehat; induksi dan analogi.
(3) Teknologi yang berhubungan dengan pembelajaran
(I) kini negara
Pola dan parameter pembelajaran telah dikembangkan dan upaya telah dilakukan untuk mencakup bahasa, analogi dan induksi, namun penelitian ini masih pada tahap awal.
(Ii) Masalah dalam penelitian dan pengembangan yang harus diselesaikan di masa depan
Fungsi untuk menyimpulkan persamaan dan perbedaan dan untuk memperoleh kemampuan kognitif tahap demi tahap harus dikembangkan.
(4) Teknologi yang berhubungan dengan pemecahan masalah
(I) kini negara
pemecah masalah umum menghasilkan gol menengah telah dikembangkan.
(Ii) Masalah dalam penelitian dan pengembangan yang harus diselesaikan di masa depan
1) Pemecahan masalah
Sistem harus dikembangkan untuk menerapkan pengetahuan yang tersedia untuk memecahkan masalah.
2) teknologi pemrograman Intelligent
Sistem harus dikembangkan untuk secara otomatis menghasilkan prosedur pemecahan masalah.
3) Komputer bahasa
Bahasa akan melampaui Lisp dan Prolog, berdasarkan pada sistem logika yang baru, harus dikembangkan.
4) Aplikasi untuk pengembangan kemampuan manusia cerdas
Pemrograman dapat memberikan model pembelajaran dan diterapkan pada pendidikan.
(5) Teknologi yang berhubungan dengan pemrosesan bahasa alami
(I) kini negara
Penelitian dan pengembangan telah terutama: translasi; menjawab pertanyaan-dan-konversi kana kanji.
(Ii) Masalah dalam penelitian dan pengembangan yang harus diselesaikan di masa depan
1) Analisa Syntactic
Syntactic analisis secara teknis lengkap tapi bahasa alami adalah gramatikal sempurna dan metaforik, dan rekening harus diambil dari pengaruh semantik dan konten.
2) analisis Semantic
Ada masalah dalam pengetahuan, angka representasi, temporalitas negasi, dan Anafora.
3) Generasi kalimat
Kalimat telah dihasilkan dengan mengisi slot tetapi metode yang lebih umum harus dikembangkan.
4) Memahami ayat
Hubungan antara pengolahan bahasa dan adegan total kontekstual harus dianalisa.
(6) Teknologi yang berhubungan dengan pengolahan citra grafis
(I) kini negara
Penelitian telah dilakukan pada: abstraksi fitur; input / output dari gambar dua dimensi, deskripsi dan generasi adegan tiga-dimensi gambar bergerak, dan grafis data base. Wikipedia sistem visi telah dikembangkan untuk ikatan sirkuit terpadu dan inspeksi masker.
(Ii) Masalah dalam penelitian dan pengembangan yang harus diselesaikan di masa depan
Dalam teknologi grafis masa depan harus terintegrasi, meningkatkan, dan kecepatan meningkat.
1) Penelitian dan pengembangan teknologi yang berhubungan dengan pengolahan citra grafis
a) Teknologi untuk fitur abstrak
fitur program Point, garis, domain, warna dan bayangan ekstraksi telah dikembangkan dan teknik yang harus dikembangkan untuk aplikasi yang efektif.
b) Teknologi untuk mendeskripsikan dan membangun lanskap tiga dimensi
Kemampuan manusia untuk membangun citra mental dan pengetahuan penggunaan harus dipahami.
c) Teknologi untuk pengolahan gambar bergerak
Teknologi harus dibangun untuk menganalisis gerakan tiga dimensi dari gambar.
d) Teknologi untuk pengolahan gambar grafis kecepatan tinggi
Paralel, sistem pengolahan hirarkis harus dikembangkan untuk kecepatan.
e) Teknologi untuk menghasilkan gambar
gambar tiga dimensi harus generable dari benda nyata dan spesifikasi kasar.
2) Hubungan dengan teknologi dasar lainnya
a) Teknologi yang berhubungan dengan pengenalan pola
Teknologi harus dikembangkan untuk: menggunakan dan mengungkapkan pengetahuan tentang objek, objek terpisah; model berasal dari fitur, menggabungkan geometri, dan mengungkapkan pengetahuan grafis dalam bahasa alami.
b) Teknologi yang berhubungan dengan pembelajaran
Belajar harus digunakan untuk memverifikasi model grafik yang dihasilkan dan metode inferensi berasal.
(7) Teknologi yang berhubungan dengan pengenalan suara
(I) kini negara
Pembatasan pembicara / recognizers kosakata telah dikembangkan untuk aplikasi yang terbatas.
(Ii) Masalah dalam penelitian dan pengembangan yang harus diselesaikan di masa depan
1) Penelitian dan pengembangan teknologi yang berhubungan dengan pengolahan pidato
a) Metode untuk membedakan antara adanya dan tidak adanya pidato di tingkat akustik
Hal ini penting untuk merumuskan tindakan untuk keberadaan pidato.
b) Pengolahan mengartikulasikan kombinasi di tingkat fonem
Interaksi antara fonem yang berdekatan membuat fonem-cluster pemrosesan yang diperlukan.
c) Pengolahan pidato oleh pembicara non-spesifik
Sebuah terobosan yang diperlukan dalam pengakuan perbedaan antara suara.
d) Pembangunan basis data pidato
Sebuah basis data berbicara sangat penting bagi pengembangan recognizers.
2) Hubungan dengan teknologi dasar lainnya
a) Teknologi yang berhubungan dengan antarmuka bahasa alami
Kesimpulan berdasarkan pengetahuan linguistik akan membantu pengakuan.
b) Teknologi yang berhubungan dengan pembelajaran
Belajar akan memainkan peran penting dalam pengembangan recognizers.
(8) Teknologi yang berhubungan dengan antarmuka manusia-komputer
(I) kini negara
Ada terlalu sedikit penelitian tentang persyaratan bahwa: pengguna biasa tidak mengalami masalah, basis pengetahuan, inferensi dan pemecahan masalah harus tersedia, informasi yang ambigu dan tidak lengkap harus dipahami dan ditambah.
(Ii) Masalah dalam penelitian dan pengembangan yang harus diselesaikan di masa depan
1) Manusia-interface komputer untuk pengguna umum
Sistem harus berkomunikasi dalam bahasa alami dan gambar, mengenali pidato dan gambar, perlu sedikit perawatan, menarik minat manusia, akan mudah untuk menguasai dan beradaptasi dengan pengguna.
2) Pengalihan fungsi cerdas
Sebuah basis pengetahuan, inferensi, pemecahan masalah, ambiguitas-toleransi, pengguna-adaptasi, pengertian niat, dan pertanyaan-menjawab, harus tersedia.
3) Memahami faktor manusia
Ergonomi, faktor manusia dan studi ilmu kognitif harus digunakan untuk mengembangkan fleksibel, adaptif interface manusia-komputer.
3 kini dan masa depan negara pengembangan sistem aplikasi
(1) Sistem pakar
(I) kini negara
Sistem pakar dalam bidang kedokteran, kimia dan desain, di Amerika Serikat dan Jepang, menunjukkan bahwa ilmu pengetahuan dapat digunakan untuk mengembangkan alat bantu keputusan yang efektif.
(Ii) Masalah dalam penelitian dan pengembangan yang harus diselesaikan di masa depan
1) Hubungan dengan teknologi dasar
a) Teknologi yang berhubungan dengan pengetahuan
Teknologi harus dikembangkan untuk: basis pengetahuan besar; pengetahuan representasi menggabungkan waktu, penyebab dan model, dan kesimpulan berdasarkan pengetahuan ambigu.
b) Teknologi yang berhubungan dengan pembelajaran
Sistem harus dikembangkan untuk memodifikasi basis pengetahuan mereka sendiri.
c) Peningkatan kinerja antarmuka manusia-komputer
Pidato dan gambar komunikasi dengan sistem ahli harus dikembangkan.
2) Teknologi yang berhubungan dengan pembangunan sistem
a) Keamanan keandalan sistem
Untuk sistem keandalan harus: jelas menjelaskan kesimpulan mereka; masukan memeriksa; permintaan konfirmasi, mengevaluasi keandalan dari kesimpulan berdasarkan data ambigu, dan membenarkan kesimpulan melalui kasus-kasus masa lalu dan informasi latar belakang.
b) Penelitian dan pengembangan alat-alat
Peralatan harus dikembangkan untuk: transfer otomatis pengetahuan ahli; penerimaan pengetahuan dalam bahasa alam; perbandingan pengetahuan baru dengan yang disimpan; penelusuran tujuan umum dan.
(2) Intelligent CAD / CAM sistem
(I) kini negara
CAD / CAM sistem membangun model, mengevaluasi data kinerja dan proses desain.
(Ii) Masalah dalam penelitian dan pengembangan yang harus diselesaikan di masa depan
Teknologi harus dikembangkan untuk: membangun model tiga-dimensi; menggunakan pengetahuan dari basis data teknik; mengintegrasikan CAD / CAM sistem; meningkatkan antarmuka manusia-komputer.
1) Hubungan dengan teknologi dasar
a) Teknologi yang berhubungan dengan pengenalan pola
model tiga dimensi menggabungkan struktur, bentuk dan karakteristik yang harus dibangun.
b) Teknologi yang berhubungan dengan ilmu pengetahuan
Beberapa basis data harus diintegrasikan menggunakan pengetahuan teknik.
c) Teknologi yang berhubungan dengan pemecahan masalah
Prosedur harus secara otomatis dibuat dan ditetapkan.
d) Teknologi yang berhubungan dengan pengolahan grafis
Grafis antarmuka harus dikembangkan untuk manipulasi cepat gambar tiga-dimensi.
2) Penelitian dan pengembangan teknologi yang terkait dengan pembangunan sistem
a) Otomasi proses desain
Teknologi harus dikembangkan untuk: menawarkan solusi parsial, menggabungkan dan memodifikasi solusi masa lalu; menganalisis solusi terhadap persyaratan.
b) Memahami kebutuhan
CAD / CAM sistem harus ditargetkan pada kebutuhan industri yang spesifik.
(3) Mesin sistem terjemahan
(I) kini negara
Beberapa sistem eksperimental telah dikembangkan dan pengalaman akumulasi.
(Ii) Masalah dalam penelitian dan pengembangan yang harus diselesaikan di masa depan
Pengolahan bahasa alami untuk makna dan isi harus dikembangkan bersama-sama dengan leksikon besar dan modifikasi interaktif.
1) Hubungan dengan teknologi dasar
a) Teknologi yang berhubungan dengan pemrosesan bahasa alami
aturan sintaktis berbasis pengetahuan, produksi kalimat dan pembelajaran harus dikembangkan.
2) Penelitian dan pengembangan teknologi yang terkait dengan pembangunan sistem
a) Penelitian dan pengembangan sistem bahasa intermediate
Kemungkinan bahasa perantara umum harus diselidiki.
b) Klarifikasi dan pemodelan fungsi terjemahan manusia
Proses kognitif penerjemah manusia harus dipelajari.
c) Peningkatan kualitas terjemahan
Sistem harus dikembangkan untuk mendukung penerjemah manusia dengan pra-pengolahan dan-pasca, fungsi pengeditan lanjutan, dan kamus besar leksikal.
(4) Intelligent robot sistem
(I) kini negara
robot saat ini adalah sistem playback untuk tugas-tugas yang berulang-ulang dengan beberapa sentuhan sensing dan visi primitif tetapi tidak ada kemampuan untuk memahami, belajar dan kesimpulan.
(Ii) Masalah dalam penelitian dan pengembangan yang harus diselesaikan di masa depan
1) Hubungan dengan teknologi dasar
a) Teknologi yang berhubungan dengan pemrosesan bahasa alami
Pengetahuan dasar harus dikembangkan tentang tugas, benda dan lingkungan.
b) Teknologi yang berhubungan dengan pemecahan masalah
Otomatis rencana generasi harus dikembangkan.
c) Teknologi yang berhubungan dengan pembelajaran
Teknologi untuk beradaptasi dengan tugas-tugas yang sama dan pengalaman sebelumnya menggunakan harus dikembangkan.
d) Teknologi yang berhubungan dengan pengenalan pola
Pengenalan pola untuk informasi sensorik spasial dan temporal harus dikembangkan.
e) Lainnya
Bahasa pemrograman harus dikembangkan yang memvalidasi input, deskripsi gerakan, kontrol gerakan paralel, menggunakan model lingkungan, grafis dan pengertian pembicaraan, dan efektif antarmuka manusia-komputer.
2) Penelitian dan pengembangan teknologi yang terkait dengan pembangunan sistem
sensor kinerja tinggi harus dikembangkan dan terintegrasi dengan basis pengetahuan.
3 Metodologi untuk Mempromosikan Ilmu Pengetahuan
1 Dasar pertimbangan
Ilmu pengetahuan penelitian dan pengembangan masalah-masalah mulai dari dasar hingga yang diterapkan dan harus dikejar oleh program koperasi berdasarkan kebijakan nasional. Tidak semua aspek kecerdasan manusia dapat modelable dan hirarki tujuan-tujuan penelitian harus ditetapkan untuk dukungan pemerintah penelitian dasar. Spin-off dalam meningkatkan kesejahteraan manusia tidak boleh dilupakan. penelitian ilmu Pengetahuan sedang dilaksanakan di seluruh dunia dan Jepang harus memastikan dukungan pemerintah yang memadai dan investasi modal.
2 Penelitian dan pengembangan sistem
ilmu Pengetahuan adalah sangat nyata tetapi penelitian dan pengembangan siklus hidup sangat panjang dan prasarana harus dikembangkan melalui: pelatihan; memperluas yang sudah ada, dan bangunan baru, lembaga penelitian; membawa bersama-sama peneliti, dan persiapan penelitian jangka panjang dan pengembangan industri- universitas-pemerintah kerjasama. Sebuah jaringan dengan database bersama harus ditetapkan mendorong para peneliti di berbagai disiplin ilmu untuk berkomunikasi dan berkolaborasi.
3 Mengembangkan dan mempertahankan tenaga kerja yang diperlukan
Tidak cukup peneliti ilmu pengetahuan dan pelatihan / pelatihan kembali harus dilakukan. simposium Interdisipliner harus diadakan.
4 Kerjasama internasional
Kekurangan peneliti ilmu pengetahuan harus diatasi dengan kerjasama internasional.
5 Multi-pendekatan terpadu promosi proyek
Ilmu pengetahuan penelitian dan pengembangan harus dipromosikan baik dalam ilmu dasar dan dalam aplikasi.
(1) Penelitian tentang klarifikasi kecerdasan manusia
Manusia intelijen harus dipelajari melalui fisiologi, psikologi, linguistik dan logika.
(2) Penelitian mengenai sistem pemanfaatan, akuisisi dan kontrol pengetahuan
Siklus perolehan dan hidup pengetahuan harus dipelajari.
(3) Penelitian sistem komunikasi manusia-komputer cerdas
Sistem yang lebih maju semakin mudah harus interaksi manusia-komputer.
